Ссылки для упрощенного доступа

В московском ДЭГ рекордно победил Путин и проиграл – Даванков


Москва стала единственным регионом, в котором разница между числом физических и электронных голосов на президентских выборах стала рекордной одновременно для Владимира Путина и Владислава Даванкова от "Новых людей" – но с противоположным знаком. Это следует из инфографики, которую опубликовал электоральный эксперт Роман Удот.

В Москве Путин получил 89,1% электронных голосов, что на 12,3 процентных пункта больше, чем бумажных. Даванков набрал 4,4% электронных голосов, что на 6,9 процентных пункта меньше, чем бумажных. Оба значения стали максимальными среди регионов, в которых проходило дистанционное электронное голосование (ДЭГ).

В среднем же по России в ДЭГ Путин набирал на 2,9 процентных пункта больше, чем на бумаге, а Даванков – на 0,61 процентного пункта, вычислил "Коммерсантъ". Николай Харитонов от КПРФ в ДЭГ почти везде набирал меньше, чем на физических участках, а Леонид Слуцкий от ЛДПР – одинаково.

Эксперт, с которым поговорил "Коммерсантъ", считает такие результаты следствием недоверия избирателей к ДЭГ (в основном, электората КПРФ и оппозиционно настроенных россиян) и "корпоративной мобилизации". Под последней он вероятно понимает случаи административного принуждения избирателей к голосованию, которые противоречат Конституции и российским законам о выборах.

Независимые эксперты и оппозиционные кандидаты критиковали использование ДЭГ в Москве, в частности на выборах в Московскую городскую думу в 2019 году, где эта технология применялась впервые, а затем на выборах в Госдуму в 2021 году.

Они указывали на полную непрозрачность голосования, а также приводили аргументы в пользу того, что его результаты могли быть подтасованы. Власти и избирательные комиссии отвергали все такие утверждения и заявляли, что оппозиционные кандидаты получают меньше электронных голосов, чем физических, только потому, что сами призывают своих сторонников не пользоваться ДЭГ.

Прорыв армии России под Суджей
пожалуйста, подождите

No media source currently available

0:00 0:22:56 0:00
XS
SM
MD
LG