Исследовательский центр рекрутингового портала Superjob составил обзор заработных плат по позиции «Аналитик Big Data».

Должностные обязанности
• построение процесса сбора данных для возможности их последующей оперативной обработки;
• анализ и прогнозирование потребительского поведения, сегментация клиентской базы (кластеризация, классификация, моделирование, прогнозирование);
• персонализация продуктовых предложений;
• анализ эффективности внутренних процессов и операционной деятельности;
• выработка решений по оптимизации текущих процессов на основании результатов анализа;
• анализ рисков, подозрительных операций, выявление мошенничества;
• обеспечение полноты и взаимосвязанности данных из разных источников (многоканальные продажи, маркетинг, интернет);
• формирование периодических отчетов для оценки результатов, визуализация и презентация данных.

Заработная плата и требования работодателей
Средняя заработная плата аналитика Big Data в Москве составляет 120 000 руб., в Санкт-Петербурге — 98 000 руб., в Волгограде — 64 000 руб., в Воронеже — 66 000 руб., в Екатеринбурге — 82 000 руб., в Казани — 66 000 руб., в Красноярске — 74 000 руб., в Нижнем Новгороде —- 70 000 руб., в Новосибирске — 78 000 руб., в Омске — 64 000 руб., в Перми — 72 000 руб., в Ростове-на-Дону — 73 000 руб., в Самаре — 70 000 руб., в Уфе — 66 000 руб., в Челябинске — 71 000 руб.

Для того чтобы стать аналитиком Big Data, необходимо закончить вуз по направлениям «Прикладная математика», «Информатика» или «Математическая статистика». Предполагается, что соискатель владеет методами математической статистики, алгоритмами анализа данных и математического моделирования. Необходимо знать современные технологии обработки больших данных, основы работы с реляционными БД и язык SQL. Пригодится и знание английского языка на уровне чтения технической документации. Зарплатные предложения для специалистов без опыта работы на данной позиции в Москве начинаются от 70 000 руб., в Санкт-Петербурге — от 57 000 руб.

Второй зарплатный диапазон предполагает наличие у кандидата глубоких знаний методов статистического анализа данных, навыков построения математических моделей (нейронные сети, байесовские сети, кластеризация, регрессионный, факторный, дисперсионный и корреляционный анализы и т.п.). Для реализации рабочих задач необходимо владеть большим количеством статистических инструментов — таких, как SPSS, R, MATLAB, SAS Data Miner, Tableau. В качестве практических навыков работодатели обычно требуют опыт работы с большими массивами данных, реляционными БД, причем важно уметь выявлять зависимости и закономерности. Зарплатные предложения для соискателей, соответствующих указанным требованиям, составляют 85 000—110 000 руб. в Москве, 70 000—90 000 руб. в городе на Неве.

Следующий зарплатный диапазон открыт для специалистов со знанием скриптовых языков программирования Python/Ruby/Perl, опытом машинного обучения, а также опытом использования Hadoop, Google big table. Скорее всего здесь потребуется и знание английского языка на свободном или разговорном уровне. Зарплатные предложения в этом диапазоне в Москве достигают 146 000 руб., в Северной столице — 120 000 руб.

На максимальный доход могут претендовать соискатели с опытом построения коммерчески успешных сложных моделей поведения целевой аудитории с помощью data mining инструментов. Также потребуется профессиональный стаж не менее 3 лет. Иногда в качестве требований работодатели указывают наличие научных публикаций в области Big Data и опыт внедрения систем по работе с Big Data. В зависимости от компании и масштабов задач работодатели, имеющие такие требования к кандидатам, предлагают в Москве до 220 000 руб., в Санкт-Петербурге — до 180 000 руб.